比击败围棋冠军更复杂更刺激:人工智能成网游"星际争霸2"大师

 行业动态     |      2019-11-13 00:03

依据最新一期的天然杂志10月31日的报导,英国DeepMind开发的人工智能在盛行的实时战略网络游戏星际争霸2中表现出色,打败了99.8%的工作玩家,并赢得了大师的称谓。

参与星际争霸在线比赛的玩家操控着不同的外星种族,开展他们的力气,扩展他们的疆域,并与外星人作战。

据报导,星际争霸2是一款在线电子游戏,在国际各地都很受欢迎。参与网络比赛的玩家操控着不同的外星种族,开展他们的实力,扩展他们的地盘,并与外星人作战。由于在每一次战争中都有数千种或许的操作,所以这款游戏被以为比国际象棋和围棋等传统游戏要杂乱得多。

由于在每一场战争的任何时候都有数千种或许的操作,所以这款游戏被以为比国际象棋和围棋等传统游戏要杂乱得多。

DeepMind的总部设在英国,是总部坐落加州的字母表公司的子公司,与美国公司谷歌相同。DeepMind的新人工智能,名为AlphaStar,在一系列名为星际争霸的在线游戏中打败了99.8%的专业玩家,成为第一个破坏专业网络游戏人工智能的公司。

Alphastar使用了一种多Agent强化学习算法,它能够经过不断学习来加强作战战略。

专家们以为,字母之星的成便是机器学习中的一个里程碑,它所依靠的成功的研究成果能够应用于未来处理更杂乱的实际国际问题。

DeepMind的机器学习专家oriolvinyals博士说,字母之星使用了一种多Agent强化学习算法,这是一个杂乱的程序,它仿照人脑,并能不断学习增强的战争战略。

梦想成真了,Vinyals博士说。20年来,我一直是一个严厉的星际争霸玩家,对游戏的杂乱性很感兴趣。Alphastar让我们更好地舆解了人工智能的几个要害方面。

据报导,曾经各种人工智能的开展在与星际争霸尖端工作玩家的竞赛中都失利了,乃至游戏自身也被简化了。

DeepMind的强化学习专家戴维西尔弗说,字母之星的成功标志着人工智能的一个里程碑。

DeepMind的强化学习专家戴维西尔弗说,在人工智能成功打败围棋、棋手和扑克玩家之后,星际争霸已经成为最大的应战,而字母星的成功标志着人工智能的一个里程碑。

撰写:陈林,南都记者